描述
NVIDIA Quadro RTX5000
- Ada Lovelace
特色與介紹
架構帶來無限可能的效能表現
各產業正在擁抱加速運算和人工智慧來應對巨大的變化並釋放變革的可能性。 生成式人工智慧正在重塑專業人士從設計和工程到娛樂和醫療保健的領域中，創造和創新的方式。 NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation 採用第三代 RTX 技術，實現了生成式 AI 的突破，徹底改變了生產力並提供了前所未有的創意可能性。
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 專為當今的專業工作流程而打造。 它構建於 NVIDIA Ada Lovelace 架構，結合了 100 個第三代 RT 核心、400 個第四代 Tensor 核心和 12,800 個 CUDA® 核心以及 32GB 顯存，可加速渲染、AI、繪圖和運算工作負載。 RTX 5000 Ada 所驅動的工作站可幫助您在當今要求苛刻的商業環境中取得成功。
性能特點
NVIDIA Ada Lovelace 架構
NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation 是表現最平衡的工作站 GPU，可在優化的功耗範圍內提供高效能、即時光線追踪、AI 加速運算和專業繪圖渲染。NVIDIA Ada Lovelace 架構以 Ada Lovelace GPU 的主要 SM 增強功能為基礎，強化了光線追踪操作、張量矩陣操作以及 FP32 和 INT32 操作的並行處理。NVIDIA CUDA 核心
與上一代相比，基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 CUDA 核心的單精度浮點 (FP32) 吞吐量提高了 2 倍，為 3D 模型開發等繪圖工作流程和計算機輔助工程 (CAE) 桌面模擬等工作負載計算提供了顯著的性能改進。RTX 5000 支援兩條 FP32 主數據路徑，使 FP32 操作峰值加倍。第三代 RT 核心
基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU 結合了第三代光線追踪引擎，可提供令人難以置信的光線追踪渲染效能。 RTX 5000 可以渲染複雜的專業模型，且具有物理上準確的陰影、反射和折射，使用戶能夠獲得即時洞察的結果。 基於 RTX 5000 的系統與利用 NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和 Vulkan 光線追踪等 API 的應用程序協同工作，將支援真正的交互式設計工作流程，提供即時反饋，從而實現前所未有的生產力水平。與上一代相比，RTX 5000 的光線追踪速度提高了 2 倍。 該技術還可以加快光線追踪運動模糊的渲染速度，進而以更高的視覺精度更快地獲得結果。第四代 Tensor 核心
RTX 5000 專為神經網絡訓練和推理功能核心的深度學習矩陣運算而建構，包括增強的 Tensor核心，可加速更多資料類型，並包括新的Fine-Grained Structured Sparsity功能，與上一代相比，可為張量矩陣運算提供高達 5 倍的吞吐量。新的 Tensor Core 將加速兩種新的 TF32 和 BFloat16 精度模式。 獨立的浮點和整數資料路徑允許使用計算和尋址計算的組合更有效地執行工作負載。更高速的 GDDR6 記憶體
RTX 5000 採用 32GB GDDR6 內存構建，可提供光線追踪、渲染和 AI 工作負載等記憶體密集型任務所需的吞吐量。RTX 5000 提供大容量繪圖記憶體，可處理延遲敏感的專業應用程式中較大的數據集和模型。第四代 PCIe
RTX 5000 支援 PCI Express Gen 4，它提供的頻寬是 PCIe Gen 3 的兩倍，提高了 CPU 記憶體的資料傳輸速度，適用於 AI 和資料科學等數據密集型任務。繪圖記憶體上的錯誤修正碼 (ECC)
符合關鍵性任務應用程式對資料完整性的嚴格需求，同時為工作站提供無可比擬的計算精確度和可靠性。第五代NVDEC引擎1
NVDEC 非常適合用於即時解碼的轉碼和視訊播放應用。 硬體加速解碼支援以下視訊編解碼器：MPEG-2、VC-1、H.264 (AVCHD)、H.265 (HEVC)、VP8、VP9 和 AV1 視訊格式。專業視訊編輯可以實現 8K/60 的視訊編碼。第八代 NVENC引擎
NVENC 可以承擔最苛刻的 4K 或 8K 視訊編碼任務，以釋放繪圖引擎和 CPU 用於其他作業。 RTX 5000 提供比軟體式的 x264 編碼器更好的編碼品質。RTX 5000 採用 AV1 視訊編碼，比 4K HDR 視訊的 H.264 編碼效率高 40%。AV1 將在相同的位元速率頻寬下提供更好的品質。圖形搶佔
像素等級搶佔提供更細微的控制，對時間相關的工作支援更佳，例如 VR 動態追蹤。計算搶佔
指令等級搶佔提供對計算工作更精細的控制，以避免長時間執行的應用程式獨佔系統資源或超時。RTX IO
使用 Microsoft 新的 DirectStorage for Windows API，與傳統存儲 API 相比，可將基於 GPU 的無損解壓縮性能提高 100 倍，CPU 利用率降低 20 倍。RTX IO 以更高效、壓縮的形式將資料從存儲裝置移動到 GPU，並提高 I/O 性能。多 GPU 技術
NVIDIA® SLI® 技術
利用多個 GPU 以動態擴展繪圖效能、增強圖像品質、擴展顯示空間並可組合完全虛擬化的系統。
顯示特性
NVIDIA® Mosaic 技術
將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器，同時提供完整的效能和影像品質。
DisplayPort 1.4a
每張卡最多支援四台 5K 顯示器 @ 60Hz，或兩台 8K 顯示器 @ 60Hz。 RTX 5000 支援 4K @ 60Hz 的 HDR 色彩，用於 10/12b HEVC 解碼和高達 4K @ 60Hz 的 10b HEVC 編碼。 每個DisplayPort 顯示輸出都可以驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超解析度和 30 位元的顏色。
NVIDIA® RTX™ 桌面管理軟體
終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權，從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率，特別是在當前大型，寬屏顯示器時代。
NVIDIA® Quadro Sync II
在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器2的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接)，減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。
OpenGL 四緩衝立體支援
為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。
支援超高解析度桌面
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
專業 3D 立體同步
穩定控制立體效果，經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。
軟體支援
1此功能需要通過應用程式來實現，並且它不是一個獨立的軟體程式。請聯繫 rtxprohelp@nvidia.com 了解有關可用的詳細資訊。虛擬化就緒3
NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 軟體 的支援可將個人工作站作為多個高效能虛擬工作站執行個體重新利用，讓遠端使用者得以分享高階設計、人工智慧和運算工作負載所需的資源。
NVIDIA® RTX™ Experience
NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具，包括高達8K的錄製，針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。該應用程序可於此下載。
針對 AI 最佳化的軟體
深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。
NVIDIA® CUDA® 平行運算平台
原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran，以及 API 如 OpenCL，OpenACC 和 Direct Compute，以加速光線追蹤，影片和影像處理，以及流體力學計算等技術。
單一記憶體
單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動
NVIDIA® GPUDirect for Video
GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。
NVIDIA 企業管理工具
將系統正常運作時間最大化，無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定，以實現高效率運作。
2需要 Linux 和 NVIDIA RTX Enterprise 驅動程式 R387 或更高版本以提供支持。超過 4 個 GPU 需要 NVIDIA SLI 認證系統。
3對 RTX 5000 Ada Generation 的虛擬化支援將在即將發布的 NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 版本中提供，預計將於 2023 年第三季度發佈。 - 具備錯誤修正代碼 (ECC) 32GB GDDR6 記憶體
- 最大功耗: 250W
- 繪圖匯流排: PCI-E 4.0 x16
- 主動式散熱
- 支援 NVIDIA vGPU軟體
- 顯示介面: 4個 DP 1.4a
- 支援 Quadro Sync II
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